Mastery BIM Academy

MÓDULO / ESPECIALIDAD · BIM + IA

Data Center BIM + IA

Modela y coordina las instalaciones de un centro de datos, desde la sala técnica hasta la entrega de activos.

APRENDE PARA APLICAR

Del modelo al proyecto.

Un área de Data Center modelada, con instalaciones coordinadas, planos y un inventario de equipos revisado con IA.

Tu recorrido de aprendizaje

01Prepara el proyecto en Revit

Configura niveles, vínculos y coordenadas. Organiza salas técnicas, racks y zonas de mantenimiento a partir del diseño de práctica.

02Modela alimentación y canalizaciones

Coloca equipos eléctricos, bandejas y familias con parámetros útiles. Identifica los recorridos A/B del diseño facilitado y genera tablas de equipos.

03Integra refrigeración e instalaciones

Modela tuberías, conductos y equipos de climatización. Revisa su relación con racks, estructura y recorridos eléctricos.

04Coordina un espacio de alta densidad

Exporta y federa modelos en Navisworks Manage. Crea conjuntos de búsqueda, pruebas de interferencias y vistas para resolver cruces y accesos de mantenimiento.

05Aplica IA y prepara la entrega

Analiza con IA una tabla exportada para proponer alertas de datos ausentes o incoherentes. Comprueba los resultados en Revit y entrega planos, incidencias e inventario de activos.

Tu dedicación

90 horas · 9 créditos Mastery

Propuesta de carga total: 36 h de formación guiada, 45 h de práctica y 9 h de evaluación. Créditos internos, no ECTS.

Recorrido dentro del máster

En el máster desarrollarás entregables propios del perfil: diagnóstico, ejecución de un caso y revisión trazable. El recorrido focalizado de 90 h selecciona un caso y resultados concretos; el profundo de 120 h añade variantes, incidencias y una segunda revisión. Su alcance se acuerda con la academia y no equivale automáticamente al curso independiente.

Tu punto de partida

Intermedio en Revit · nociones de instalaciones MEP

Herramientas de práctica

Revit MEP · Navisworks Manage · Excel · asistente de IA externo

Trabajarás sobre un diseño facilitado. La IA ayuda a revisar información; los cálculos y decisiones de ingeniería requieren validación profesional. Las herramientas dependen de la versión y licencia.

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